LinkedIn : 41 % der langen Beiträge würden von einer künstlichen Intelligenz generiert werden

Auf LinkedIn würde ein beträchtlicher Teil der Beiträge nicht mehr von Menschen geschrieben. Laut einer Studie der Firma Pangram, die auf die Erkennung von KI-generierten Inhalten spezialisiert ist, wären 41 % der langen Beiträge des beruflichen sozialen Netzwerks vollständig von einer KI verfasst, gegenüber 30 % bei den kurzen Beiträgen.

Eine Studie, die fast eine Million Beiträge untersuchte

Pangram hat fast eine Million Beiträge analysiert, die von Internetnutzern auf verschiedenen sozialen Netzwerken innerhalb eines Zeitraums von zwei Monaten gesehen wurden, mithilfe seines eigenen Erkennungsmodells, wobei das Unternehmen eine sehr geringe Falsch-Positiv-Rate angibt. Ergebnis : LinkedIn unterscheidet sich deutlich von den anderen untersuchten Plattformen. Berufliche Beiträge machten nur etwa ein Drittel der Gesamtstichprobe aus, konzentrierten jedoch 62 % aller als KI-generiert identifizierten Inhalte.

Diese Beobachtung macht LinkedIn, laut der von Fast Company berichteten Studie, zur Plattform mit der höchsten Dichte an von KI-Tools erzeugten Inhalten unter den untersuchten.

LinkedIn weit vor den anderen Netzwerken

Der Vergleich mit den anderen Plattformen ist aufschlussreich. Laut den von Gizmodo berichteten Daten :

  • Auf X werden etwa 9 % der kurzen Beiträge vollständig von KI erzeugt, eine Zahl, die stark ansteigt, sobald man hybride Mensch-KI-Inhalte mit einbezieht
  • Auf Reddit werden 13 % der langen Texte und 3 % der kurzen Texte als von KI erzeugt identifiziert
  • Auf Substack sind lediglich 10 % der langen Inhalte betroffen, gegenüber 12 % bei den kurzen Formaten

LinkedIn hebt sich also deutlich ab, eine Lücke, die die Studienautoren unter anderem der Kultur der beruflichen Inhalte und dem Druck zuschreiben, den viele Führungskräfte und Selbstständige verspüren, regelmäßig zu veröffentlichen, um ihre Sichtbarkeit aufrechtzuerhalten.

Was sich für Unternehmen ändert

Für Marketingteams und die Unternehmen, die bei ihrer Kommunikation auf LinkedIn setzen, werfen diese Ergebnisse eine grundsätzliche Frage auf : die der wahrgenommenen Glaubwürdigkeit eines Inhalts, sobald dessen menschliche oder künstliche Herkunft schwer zu unterscheiden ist. Mehrere von der Fachpresse zitierte Expertinnen und Experten stellen fest, dass zu glattgestylte Publikationen mit einheitlichem Ton von Internetnutzern zunehmend mit automatisierter Redaktion assoziiert werden, was das tatsächliche Engagement, das ein Beitrag erzeugt, beeinträchtigen kann.

Auf Seiten der digitalen Technologien fügt sich diese Studie in eine breitere Bewegung zur Überprüfung der Herkunft von Inhalten ein, während sich sowohl die Plattformen als auch die KI-Detektoren weiter verbessern.

Häufige Fragen

Wie wurde die Pangram-Studie durchgeführt ?

Pangram hat fast eine Million Beiträge analysiert, die von Nutzern über einen Zeitraum von zwei Monaten auf mehreren sozialen Netzwerken gesehen wurden, mithilfe seines eigenen Modells zur Erkennung von KI-generierten Inhalten.

Warum konzentriert LinkedIn so viele von KI erzeugte Inhalte ?

Laut den in der Studie zitierten Experten treibt die Kultur regelmäßiger Veröffentlichungen und die Suche nach beruflicher Sichtbarkeit viele Nutzer dazu, auf KI-Tools zurückzugreifen, um ihre Texte zu erstellen.

Sind die anderen sozialen Netzwerke ebenso betroffen ?

Nein : Laut der Studie liegt LinkedIn weit vorn, deutlich vor X, Reddit oder Substack, wo der Anteil vollständig von KI erzeugter Inhalte deutlich geringer bleibt.

Quellen

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Helena
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Dieser Artikel wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt. Redaktionsrichtlinie

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